নয়াদিল্লি:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৈশ্বিক শক্তির ভারসাম্য পুনরুদ্ধার করে, ভারত শান্তভাবে কিন্তু সিদ্ধান্তমূলকভাবে এই রূপান্তরের ভিত্তি স্তরে প্রবেশ করেছে।

এই মুহুর্তের কেন্দ্রবিন্দুতে দাঁড়িয়ে আছে ভারতজেন, ভারতের সার্বভৌম জেনারেটিভ এআই প্রোগ্রাম – যা দেশের ভাষা, সংস্কৃতি, শাসনের প্রয়োজন এবং সামাজিক বাস্তবতার জন্য ভিত্তি থেকে তৈরি করা হয়েছে। এবং BharatGen-এর উত্থানের পিছনে রয়েছে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগ (DST) দ্বারা একটি টেকসই, কৌশলগত চাপ, যা ভারতকে সাহায্য করেছে যা এখন পর্যন্ত শুধুমাত্র কয়েকটি দেশ পরিচালনা করেছে: তার নিজস্ব ভিত্তিগত AI মডেলগুলি তৈরি করতে৷

সেই প্রচেষ্টা আসন্ন ঘোষণার সাথে একটি নির্দিষ্ট মাইলফলকে পৌঁছেছে যে PARAM-2, একটি 17-বিলিয়ন-প্যারামিটার মাল্টিলিঙ্গুয়াল মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস (MoE) মডেল, আনুষ্ঠানিকভাবে ইন্ডিয়া AI ইমপ্যাক্ট সামিট 2026-এ চালু করা হবে। ভারত ডেটা সাগরের অধীনে ভারত-কেন্দ্রিক ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত, সমস্ত RAM2PA-2 ভাষা সমর্থন করে। পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে জাতীয়-স্কেল সক্ষমতায় একটি লাফ।

“এটি শুধুমাত্র একটি মডেল প্রকাশ নয়,” IIT Bombay-এর অধ্যাপক গণেশ রামকৃষ্ণান বলেছেন, ভারতজেনের অন্যতম স্থপতি৷ “এটি একটি বাস্তুতন্ত্রের একত্রিত হচ্ছে – গবেষক, প্রতিষ্ঠান, সরকার, শিল্প, সবাই একসাথে কাজ করছে যাতে ভারত তার AI ভবিষ্যতের মালিক হতে পারে।”

অধ্যাপক গণেশ রামকৃষ্ণান, কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগ, আইআইটি বোম্বে, যিনি ভারতজেন তৈরির নেতৃত্ব দেন (ছবির ক্রেডিট: পল্লব বাগলা)

কেন সার্বভৌম এআই ভারতের জন্য গুরুত্বপূর্ণ

ভারতের নিছক স্কেল, এর জনসংখ্যা, ভাষাগত বৈচিত্র্য এবং শাসনের জটিলতা, পশ্চিমা প্রযুক্তি জায়ান্টদের থেকে মৌলিকভাবে ভিন্ন এআই পদ্ধতির দাবি করে। বৈশ্বিক বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি ইংরেজি-প্রধান প্রেক্ষাপটের জন্য ভাল কাজ করতে পারে, কিন্তু ভারতের বাস্তবতা বহুভাষিক, বহু-লিপি, সাংস্কৃতিকভাবে স্তরযুক্ত এবং গভীরভাবে স্থানীয়।

“সার্বভৌমত্ব আমাদের উত্তর তারকা,” রামকৃষ্ণান ব্যাখ্যা করেন। “একা জাতীয়তাবাদের জন্য সার্বভৌমত্ব নয়, বরং স্থায়িত্ব, স্বচ্ছতা এবং বিশ্বাসের জন্য সার্বভৌমত্ব। আপনার ডেটা কোথা থেকে এসেছে, কীভাবে আপনার মডেলকে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল এবং কেন এটি যেভাবে আচরণ করে তা যদি আপনি না জানেন তবে আপনি সত্যিই এটিকে নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন না।”

সেই দর্শন ভারতজেনের নকশার মধ্যে এমবেড করা হয়েছে।

ChatGPT বা Gemini-এর মতো ভোক্তা-মুখী প্ল্যাটফর্মের বিপরীতে, BharatGen গ্রাহকের কাছে কেন্দ্রীভূত ব্যবসা (B2C) পরিষেবা হিসাবে কাজ করে না। পরিবর্তে, এটি জাতীয় পাবলিক ডিজিটাল পণ্য হিসাবে মডেলগুলি প্রকাশ করে, যা সরকার, ব্যাঙ্ক, হাসপাতাল, আদালত এবং শিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলিকে স্থানীয়ভাবে, এমনকি কোনও ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই বাতাসে ফাঁকা পরিবেশে স্থাপন করতে সক্ষম করে।

“এটিকে আমরা কাচের বাক্সের পদ্ধতি বলি,” রামকৃষ্ণান বলেছেন। “আপনি শুধু দেখেন না কী কাজ করে; আপনি এটিও দেখেন কী ব্যর্থ হয়েছে। সেই জ্ঞানটি সাফল্যের মতোই গুরুত্বপূর্ণ। এটি সহ-ডিজাইন, প্রতিষ্ঠানগুলিকে আমাদের সাথে AI তৈরি করার অনুমতি দেয়, শুধু এটিকে গ্রাস করে না।”

DST এর শান্ত কিন্তু মুখ্য ভূমিকা

ভারতজেনের মেরুদণ্ড হল ডিএসটি-এর অধীনে ইন্টারডিসিপ্লিনারি সাইবার-ফিজিক্যাল সিস্টেমস (NM-ICPS) সংক্রান্ত জাতীয় মিশন। NM-ICPS-এর মাধ্যমে, DST ভারতের প্রথম জাতীয় জেনারেটিভ এআই উদ্যোগকে সমর্থন করেছে, যার শিরোনাম “ভারতজেন: ভারতের জন্য জেনারেটিভ এআই টেকনোলজির একটি স্যুট।”

প্রফেসর অভয় করন্দিকর, একজন ইঞ্জিনিয়ার ইলেকট্রিক্যাল এবং সেক্রেটারি, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগের সচিব, নয়া দিল্লি বলেছেন, “যখন AI মিশন গঠনের মধ্যে ছিল, তখন DST আমাদের সাইবার ফিজিক্যাল মিশনের মাধ্যমে BharatGen-এর জন্য 235 কোটি রুপি অনুমোদন করেছিল। আজ, MeitY-এর দ্বারা IndiaAI মিশনের মাধ্যমে 900 কোটি টাকার সহায়তায়, এটি একটি বৃহত্তম প্রকল্প যেখানে AI বিল্ডিং এবং ডিভারএসটি সরকারী দৃষ্টিভঙ্গি তৈরির জন্য সবচেয়ে বড় প্রকল্প। মেইটিওয়াই এখন কোয়ান্টাম-এ একই ধরনের কাজ করতে সাহায্য করছে।

অধ্যাপক অভয় করন্দিকর, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগের সচিব (ছবির ক্রেডিট: ডিএসটি)

BharatGen একটি কনসোর্টিয়ামের মাধ্যমে বাস্তবায়িত হয় যার একটি অস্বাভাবিক কিন্তু ইচ্ছাকৃতভাবে ইঞ্জিনিয়ারিং, এআই গবেষণা এবং ব্যবস্থাপনার দক্ষতার মিশ্রণ রয়েছে।

রামকৃষ্ণান বলেছেন, “এটি সমগ্র জাতির প্রচেষ্টা হতে হবে।” “এআই সাইলোতে তৈরি করা যায় না। একা একাডেমিয়া এটি করতে পারে না। একা শিল্প এটি করতে পারে না। সরকার একা এটি করতে পারে না। ইকোসিস্টেমটি ইচ্ছাকৃতভাবে ডিজাইন করা উচিত ছিল।”

DST-এর সমর্থন ভারতজেনকে ছোট শুরু করলেও বড় ভাবতে সক্ষম করে। PARAM দিয়ে যাত্রা শুরু হয়েছিল, হিন্দি এবং ইংরেজিতে একটি 2.9-বিলিয়ন-প্যারামিটার দ্বিভাষিক মডেল, যা প্রভাবিত করার জন্য নয়, শিখতে তৈরি করা হয়েছে৷ “আমাদের আমাদের সক্ষমতা বাড়াতে হয়েছিল,” রামকৃষ্ণান স্মরণ করেন। “ভারত কয়েক দশক ধরে পরিষেবার মানসিকতায় রয়েছে। মৌলিক প্রযুক্তি তৈরির অর্থ হল ডেটা থেকে GPU গুলি স্থাপন পর্যন্ত সম্পূর্ণ স্ট্যাক বোঝা।”

সেখান থেকে 16টি ভারতীয় ভাষায় একটি 7-বিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল এসেছে, এবং এখন PARAM-2, সমস্ত 22টি তফসিলি ভাষা কভার করে। পথের পাশাপাশি, ভারতজেন শ্রুতম (স্পিচ-টু-টেক্সট), সুক্তম (টেক্সট-টু-স্পিচ) এবং পাটরাম, ভারতের প্রথম ডকুমেন্ট ভিশন-ল্যাংগুয়েজ মডেল-প্রত্যেকটি স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করেছে।

AI ভারতীয় ভাষার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে

ভারতজেনের সবচেয়ে স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল কীভাবে এটি ভারতীয় ভাষাগুলিকে বিচ্ছিন্ন সাইলো হিসাবে নয়, একটি সংযুক্ত ভাষাগত বাস্তুতন্ত্র হিসাবে ব্যবহার করে।

“ভারতীয় ভাষাগুলি ধ্বনিগত, আভিধানিক এবং ব্যাকরণগত কাঠামো ভাগ করে,” রামকৃষ্ণান ব্যাখ্যা করেন। “একজন তামিল স্পিকার যেভাবে একটি শব্দ উচ্চারণ করে তা একজন অসমীয়া স্পীকারের থেকে আমূল আলাদা নয়। শব্দের ক্রম, বিষয়, বস্তু এবং ক্রিয়া বেশিরভাগ ভারতীয় ভাষায় প্রচলিত। কেন আমরা তাদের পশ্চিমা ভাষাগত ছাঁচে বাধ্য করব?”

এই অন্তর্দৃষ্টি ভারতজেনকে আরও দক্ষ এবং সাংস্কৃতিকভাবে ভিত্তি মডেল তৈরি করতে দেয়। একটি প্যান-ইন্ডিয়ান অভিন্নতা আরোপ করার পরিবর্তে, সিস্টেমটি শেয়ার্ড স্ট্রাকচারের ব্যবহার করার সময় দ্বান্দ্বিক ভিন্নতাকে সম্মান করে, একটি ভারসাম্য যা বিশ্ব মডেলগুলি প্রায়শই মিস করে।

রিসার্চ থেকে রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ইমপ্যাক্ট

ভারতজেন ইতিমধ্যেই গবেষণাগারের বাইরে চলে যাচ্ছে। আয়ুর্বেদ (Ayur-PARAM), কৃষি (Agri-PARAM) এবং ভারতীয় আইনি ব্যবস্থা (Legal-PARAM) এর জন্য ডোমেন-নির্দিষ্ট সূক্ষ্ম-সুরিত মডেলগুলি প্রকাশ করা হয়েছে। এগুলি আদালত, শ্রেণীকক্ষ, পাবলিক সার্ভিস ডেলিভারি এবং গভর্নেন্স ওয়ার্কফ্লোতে ব্যবহারের জন্য পরীক্ষা করা হচ্ছে।

“আমরা বিশ্বাস করি না যে এআই প্রতিষ্ঠানগুলিকে প্রতিস্থাপন করবে,” রামকৃষ্ণান বলেছেন। “এটি তাদের পরিপূরক হওয়া উচিত। শিক্ষকদের প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়। বিচারকদের প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়। ডাক্তারদের প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়। এআই তাদের আরও কার্যকর করা উচিত।”

এই দর্শনটি UPI-এর সাথে ভারতের সাফল্যের প্রতিধ্বনি করে – একটি বিকেন্দ্রীকৃত ডিজিটাল পাবলিক অবকাঠামো যা স্থানীয় নিয়ন্ত্রণকে ক্ষয় না করেই জাতীয়ভাবে স্কেল করে। ভারতজেনের লক্ষ্য AI এর জন্য সেই মডেলটিকে প্রতিলিপি করা।

কম্পিউট চ্যালেঞ্জ – এবং ভারতের প্রতিক্রিয়া

বড় মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর কম্পিউটেশনাল শক্তির প্রয়োজন, এবং GPU-তে ভারতের অ্যাক্সেস দীর্ঘদিন ধরে একটি বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে। ভারতজেন ইতিমধ্যেই 5,000-এর বেশি GPU-তে মডেলদের প্রশিক্ষণ দিয়েছে, অ্যাক্সেস এখন আরও প্রসারিত হচ্ছে। কিন্তু রামকৃষ্ণন পরিষ্কার যে কাঁচা গণনা সমীকরণের অংশ মাত্র।

“অনুমানই আসল হত্যাকারী,” তিনি বলেছেন। “আপনি যদি 1.4 বিলিয়ন জনসংখ্যার একটি দেশের জন্য অনুমানকে কেন্দ্রীভূত করেন, তাহলে শক্তির ব্যবহার টেকসই হবে না। একটি বিকেন্দ্রীকৃত, স্কেল-আউট পদ্ধতি-যেখানে মডেলগুলি স্থানীয়ভাবে চলে, অনেক বেশি দক্ষ।”

এই বিকেন্দ্রীভূত নকশা সার্বভৌমত্বকে শক্তিশালী করে, বিদেশী ক্লাউড অবকাঠামোর উপর নির্ভরতা হ্রাস করে এবং ডেটা ফাঁসের ঝুঁকি হ্রাস করে।

PARAM-2: একটি জাতীয় মাইলফলক

আসন্ন ইন্ডিয়া এআই ইমপ্যাক্ট সামিট 2026-এ PARAM-2-এর লঞ্চ তাই প্রযুক্তিগত উন্নতির চেয়েও বেশি কিছু। এটি ভিত্তিগত AI স্তরে ভারতের আগমনের সংকেত দেয়, একটি স্থান যা এখন পর্যন্ত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন দ্বারা আধিপত্য ছিল।

“কখনও কখনও দেরি করা একটি সুবিধা,” রামকৃষ্ণান প্রতিফলিত করে৷ “আমরা অন্যদের ভুল থেকে শিখতে পারি – হ্যালুসিনেশন, শক্তির ব্যবহার, শাসন, নৈতিকতা সম্পর্কে – এবং আরও দায়িত্বশীল কিছু তৈরি করতে পারি।”

ভারতজেনের রোডম্যাপে আরও বড় মডেল রয়েছে, যেখানে ইন্ডিয়া এআই মিশন উচ্চাকাঙ্ক্ষার ঘোষণা করে যা ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার-স্কেল ফাউন্ডেশনাল মডেল পর্যন্ত যায়। PARAM-2 হল সক্ষমতা বৃদ্ধি এবং ভবিষ্যতের মধ্যে সেতু।

Viksite Bharat এর জন্য AI

ভারতের জন্য, বাজি পরিষ্কার। ভারতের মাপের একটি দেশ বিদেশী প্রেক্ষাপটে প্রশিক্ষিত এবং অন্যত্র পরিচালিত বিদেশী AI সিস্টেমের উপর অনির্দিষ্টকালের জন্য নির্ভর করতে পারে না।

“এআই মোতায়েন না করে ভারত একটি উন্নত দেশ হতে পারে না,” রামকৃষ্ণান স্পষ্টভাবে বলেছেন। “কিন্তু এটি অবশ্যই AI এমনভাবে মোতায়েন করবে যা এর সংস্কৃতি, এর প্রতিষ্ঠান এবং এর সার্বভৌমত্বকে শক্তিশালী করে, তাদের দুর্বল করে না।”

সেই অর্থে, ভারতজেন কেবল একটি প্রযুক্তি প্রকল্প নয়। এটি একটি জাতীয় বিবৃতি: যে ভারত নিছক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করবে না, তবে এটিকে তার নিজস্ব শর্তে, নিজস্ব ভাষায়, তার নিজের লোকদের জন্য রূপ দেবে।

PARAM-2 লাইভ হওয়ার কারণে, DST এবং BharatGen-এর বার্তাটি দ্ব্যর্থহীন। ভারত বিশাল। এটি একটি সার্বভৌম AI বড় ভাষা মডেল প্রয়োজন. ভারতজেন উত্তর।

(Feed Source: ndtv.com)