ধাপ ১: AI নয়, নিজের কাজ দিয়ে শুরু করুন- OpenAI-র পরামর্শ, প্রথমেই ChatGPT-কে নিজের কাজের ধরন, ইন্ডাস্ট্রি, সপ্তাহে সবচেয়ে বেশি সময় নেওয়া কাজ এবং প্রতিদিন শেখার জন্য কতটা সময় দিতে পারবেন, সেই তথ্য জানাতে হবে। এই তথ্যের ভিত্তিতে ChatGPT একটি কাস্টমাইজড ৩০ দিনের লার্নিং প্ল্যান তৈরি করে, যা সাধারণ AI কোর্সের বদলে ব্যবহারকারীর প্রয়োজন অনুযায়ী সাজানো হয়।

ধাপ ২: Study Mode-এর মাধ্যমে AI-এর মৌলিক বিষয় শিখুন- প্রথম সপ্তাহের পুরো ফোকাস থাকে ChatGPT-এর Study Mode ব্যবহার করে AI-এর ভিত্তি মজবুত করার ওপর। এই টুল শুধু বিষয় বোঝায় না, শেখার সময় ব্যবহারকারীকে বিভিন্ন প্রশ্নও করে। এর ফলে প্রম্পট, চ্যাটবট, AI এজেন্ট এবং কর্মক্ষেত্রের অটোমেশনের মতো বিষয়গুলি সহজে বোঝা যায়।

ধাপ ৩: Codex দিয়ে বারবার করতে হয় এমন কাজ অটোমেট করুন- দ্বিতীয় সপ্তাহে ব্যবহারকারীদের কর্মক্ষেত্রে বারবার করতে হয় এমন কাজ—যেমন রিপোর্ট তৈরি, স্প্রেডশিট পরিষ্কার করা, মিটিংয়ের সারাংশ লেখা বা ফলো-আপ ট্র্যাক করা—চিহ্নিত করে সেই কাজের কিছু অংশ Codex-এর মাধ্যমে অটোমেট করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

সংস্থার দাবি, চলতি বছরের জানুয়ারি থেকে ভারতে Codex-এর ব্যবহার ২৭ গুণ বেড়েছে। এর মধ্যে এক-চতুর্থাংশেরও বেশি অনুরোধ এসেছে ডকুমেন্ট তৈরি এবং স্প্রেডশিট অটোমেশন-এর মতো নন-কোডিং কাজের জন্য।

ধাপ ৪: কাজকে ভিজ়্যুয়াল কেস স্টাডিতে রূপান্তর করুন- তৃতীয় সপ্তাহে ব্যবহারকারীরা ChatGPT-এর Image Generation ফিচার ব্যবহার করে এক পাতার একটি ইনফোগ্রাফিক তৈরি করতে পারেন। সেখানে হাতে করা কাজ এবং অটোমেশনের পর সেই কাজের তুলনা দেখানো যায়। সংস্থার দাবি, ChatGPT-এর সর্বশেষ ইমেজ জেনারেশন মডেল পরিষ্কার টেক্সট-সহ ভিজ়্যুয়াল তৈরি করতে পারে। এটি বাংলা, হিন্দি-সহ একাধিক ভারতীয় ভাষা সমর্থন করে, ফলে সহজেই সহকর্মী বা ঊর্ধ্বতন কর্তৃপক্ষের সঙ্গে তা ভাগ করে নেওয়া যায়।

ধাপ ৫: AI-এর প্রভাব বোঝানোর অনুশীলন করুন- চতুর্থ সপ্তাহে AI সলিউশন তৈরি করার পরিবর্তে, তার উপকারিতা অন্যদের কাছে কীভাবে তুলে ধরতে হবে, তার ওপর জোর দেওয়া হয়। ChatGPT-এর Voice Conversations ফিচারের মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা ম্যানেজারের সঙ্গে সম্ভাব্য আলোচনার অনুশীলন করতে পারেন। এর ফলে অটোমেশনের মাধ্যমে কীভাবে কাজের দক্ষতা বেড়েছে, তা সহজে বোঝানো যায়। বাস্তবে অফিসে আলোচনা করার আগে ChatGPT থেকে নিজের উত্তরের উপর ফিডব্যাকও নেওয়া সম্ভব।

ধাপ ৬: এক পাতার প্রগ্রেস রিপোর্ট- শেষ দিনে ChatGPT পুরো মাসের শেখার অগ্রগতির একটি সারাংশ রিপোর্ট তৈরি করে। এতে শেখা দক্ষতা, অটোমেট করা কাজ, অর্জিত ফলাফল এবং পরবর্তী ধাপে কী শেখা উচিত, সে সম্পর্কে সুপারিশ থাকে। OpenAI-র মতে, এই রিপোর্ট ব্যক্তিগত রেকর্ড, লার্নিং পোর্টফোলিও বা ভবিষ্যতের AI স্কিল ডেভেলপমেন্টের রোডম্যাপ হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এই ৬ ধাপের ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে OpenAI-র লক্ষ্য হল পেশাদারদের শুধুমাত্র AI টুল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষায় সীমাবদ্ধ না রেখে, প্রতিদিনের কাজের মধ্যেই ব্যবহারিক AI দক্ষতা গড়ে তুলতে সাহায্য করা।

৩০ দিনের এই পরিকল্পনা শেষ হওয়ার পর ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে AI সম্পর্কে আরও ভাল বোঝাপড়া তৈরি হওয়া, অন্তত একটি কর্মক্ষেত্রের অটোমেশন প্রকল্প সম্পূর্ণ করা, নিজের কাজের একটি ভিজ়্যুয়াল সারাংশ তৈরি করা এবং প্রতিদিনের দায়িত্বে আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে AI ব্যবহার করার সক্ষমতা অর্জনের আশা করছে OpenAI।

(Feed Source: news18.com)