কোম্পানি এটি শুধুমাত্র বিষয়বস্তুর মধ্যে সীমাবদ্ধ করবে না। ক্লাউড থেকে তৈরি হওয়া নথি এবং চিত্রগুলিতে ডিজিটাল প্রিন্টগুলিও যুক্ত করা হবে, যাতে এটি কোথায় নেওয়া হয়েছিল তা নিশ্চিত করা যায়। এটা কিভাবে প্রস্তুত করা হয়? এতে কি কিছু পরিবর্তন করা হয়েছে, নাকি পরবর্তীতে কারচুপি করা হয়েছে?
অ্যানথ্রোপিক এমন এক সময়ে এই পদক্ষেপ নিয়েছে যখন ইউরোপীয় ইউনিয়নের নতুন নিয়মের অধীনে, এআই জেনারেটেড কন্টেন্ট সম্পর্কে শনাক্তকরণ এবং স্বচ্ছতাকে বেশি গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে। ইউরোপীয় কমিশনের এআই অ্যাক্টের ধারা 50 সম্পর্কিত স্বচ্ছতা নিয়মগুলি এই মাসে কার্যকর হয়েছে।
তাহলে প্রশ্ন হল আপনি যখন মেঘকে কোন প্রশ্ন করবেন, তখন কি তার উত্তরে এমন কিছু লুকিয়ে রাখবে যা মানুষের চোখ দেখতে পারে না কিন্তু মেশিন চিনতে পারে? কিভাবে এই সিস্টেম কাজ করবে? এবং এটি কি সত্যিই এআই এবং মানব-লিখিত সামগ্রীর মধ্যে পার্থক্য করা সম্ভব করবে?
আসলে, অ্যানথ্রোপিক এটিকে ওয়াটারমার্ক করবে, ঠিক যেমন আপনি কোনও চিত্র বা অনলাইন সামগ্রীতে বা আপনার মোবাইল ক্যামেরা দিয়ে ছবি তোলার সময় ব্যবহার করেছেন।
কিন্তু ক্লাউড ওয়াটারমার্ক ভিন্ন হবে কারণ এতে কোনো দৃশ্যমান লোগো, শব্দ বা সতর্কতা থাকবে না।
অ্যানথ্রোপিক অনুসারে, এই চিহ্নটি এমনভাবে বিষয়বস্তুর মধ্যে বোনা হবে যাতে মানুষ এটিকে সাধারণভাবে দেখতে বা পড়তে সক্ষম হবে না।
অর্থাৎ ক্লাউড থেকে জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের উত্তর পেয়ে গেলে কোনো বাক্যের মধ্যে কোনো বিশেষ চিহ্ন দেখা যাবে না, তবে সেই টেক্সটে উপস্থিত প্রতীকটিকে চিনতে পারা মেশিনের পক্ষে সম্ভব হবে।
কিভাবে ওয়াটারমার্ক লুকানো হবে, লাভ কি?
অ্যানথ্রপিক অনুসারে, এটি পাঠ্য ওয়াটারমার্ক মডেল স্তরে প্রয়োগ করা হবে। অর্থাৎ এটি ক্লাউড ফ্যামিলি মডেল ব্যবহার করে তৈরি করা যেকোনো সামগ্রীতে অন্তর্ভুক্ত করা হবে।
এর একটি বড় সুবিধা হল যে ব্যবহারকারী যদি ক্লাউডের প্রতিক্রিয়া কপি করে অন্য কোনো নথি, ওয়েবসাইট বা প্ল্যাটফর্মে পেস্ট করে, তাহলে এই সংকেতটি সেই পেস্ট করা সামগ্রীর সাথে প্রেরণ করা যেতে পারে। যা মানুষের চোখে নয়, যন্ত্রের দ্বারা ধরা পড়বে।
ওয়াটারমার্ক এড়ানোর কোন উপায় আছে?
অ্যানথ্রোপিক বলে যে এই ওয়াটারমার্কটি সামগ্রী সম্পাদনা করার পরেও থাকতে পারে, তবে এর অর্থ এই নয় যে এটি প্রতিটি পরিস্থিতিতে থাকবে।
অর্থাৎ, যদি একজন ব্যক্তি, AI দ্বারা প্রস্তুতকৃত বিষয়বস্তু পাওয়ার পরে, এটি পুনরায় লিখতে বা অন্য AI মডেলের দ্বারা এটি পুনরায় লেখা হয়, তাহলে জলছাপটি দুর্বল হয়ে যেতে পারে বা এমনকি সম্পূর্ণরূপে অদৃশ্য হয়ে যেতে পারে।
আমরা আপনাকে বলি যে অ্যানথ্রপিক ওয়াটারমার্ক প্রযুক্তির জন্য C2PA এর মতো মান ব্যবহার করছে। এতে ডিজিটাল স্বাক্ষর সংক্রান্ত প্রমাণের মাধ্যমে পরবর্তীতে তথ্য কারচুপি হয়েছে কি না তা যাচাই করার ব্যবস্থা রয়েছে।
EU AI আইন এতে কী ভূমিকা পালন করে?
এই পুরো পরিবর্তনের সবচেয়ে বড় কারণ এটি। আসলে, ইউরোপীয় ইউনিয়ন এআই জেনারেটেড কন্টেন্ট সংক্রান্ত স্বচ্ছতা নিয়ম তৈরি করেছে। ইউরোপীয় কমিশনের এআই অ্যাক্ট অনুসারে, এআই থেকে তৈরি সামগ্রীর সনাক্তকরণ এবং চিহ্নিতকরণ সম্পর্কিত বাধ্যবাধকতা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
ইউরোপীয় কমিশনের স্বচ্ছতা কোড AI কোম্পানি এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক পক্ষগুলিকে এই আইনি বাধ্যবাধকতা পূরণে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কমিশনের মতে, এই স্বচ্ছতার দায়িত্বের উদ্দেশ্য হল জালিয়াতি ও কারচুপির ঝুঁকি কমানো এবং তথ্য ব্যবস্থার প্রতি আস্থা বজায় রাখা।
এর মানে সমস্যাটি কেবল এই নয় যে কেউ বিষয়বস্তু লিখতে AI ব্যবহার করছে। বরং প্রশ্ন হল যে AI যখন কন্টেন্ট তৈরি করছে এবং মানুষের মতো ছবি তৈরি করছে, তখন ইন্টারনেটে যে কন্টেন্ট দেখছেন এবং পড়ছেন তিনি কীভাবে বুঝবেন যে তার সামনে থাকা বিষয়বস্তু বাস্তব নাকি এআই-এর লেখা।
এই সমস্যা মোকাবেলা করার জন্য, ইউরোপীয় ইউনিয়ন এআই বিষয়বস্তুর সনাক্তকরণ আরও পদ্ধতিগত করতে চায়।
তাহলে কি এআই দ্বারা লেখা প্রতিটি বিষয়বস্তু ধরা পড়বে?
AI বিষয়বস্তু সনাক্ত করার একটি নিশ্চিত উপায় হিসাবে ওয়াটারমার্কিং বিবেচনা করা ভুল হবে।
ধরুন ক্লড হাজার শব্দের একটি গল্প লিখেছেন। বিষয়বস্তুতে অদৃশ্য চিহ্ন রয়েছে যা কে এটি লিখেছেন তা সনাক্ত করতে পারে। এখন কেউ সেই গল্পটি নেয় এবং অন্য এআই মডেলকে এটি সম্পূর্ণ নতুন শব্দে লিখতে বলে।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল নতুন কন্টেন্টে আগের ওয়াটারমার্কের কতটুকু রয়ে গেছে।
একইভাবে, যখন একটি বাক্য পুনরায় লেখা হয় বা সম্পূর্ণ অনুচ্ছেদটি পুনরায় লেখা হয় এবং বাক্যের গঠন সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তিত হয়, তখন সেই ক্ষেত্রেও জলছাপটির কত অংশ অবশিষ্ট থাকে তা স্পষ্ট নয়।
এই পরিস্থিতিতে, AI দ্বারা তৈরি সামগ্রী এবং প্রকাশিত সামগ্রীর মধ্যে পার্থক্য থাকতে পারে, তাই এটিকে AI দ্বারা সম্পূর্ণ লিখিত সামগ্রী হিসাবে বিবেচনা করা যায় না।
এআই থেকে এআই ওয়াটারমার্ক অপসারণ করা কতটা সহজ?
বিশেষ করে যখন টেক্সট কন্টেন্টের কথা আসে, ওয়াটারমার্ক বজায় রাখা আরও বেশি চ্যালেঞ্জ।
উদাহরণস্বরূপ, এটি দীর্ঘদিন ধরে ইন্টারনেটে দাবি করা হয়েছে যে এআই লেখকরা এম ড্যাশ (—) খুব বেশি ব্যবহার করেন। কিন্তু যেকোনো মানুষ এম ড্যাশ (—) ব্যবহার করতে পারে।
অতএব, কোনো একটি লেখার ধরনকে এআই-এর প্রমাণ হিসেবে বিবেচনা করা ঠিক নয়।
ছবি নিয়েও একই সমস্যা
ডিজিটাল শনাক্তকরণের বিভিন্ন পদ্ধতি ইতিমধ্যেই এআই দিয়ে তৈরি ছবিতে ব্যবহার করা হচ্ছে।
কিছু সিস্টেম চিত্রের পিক্সেলগুলিতে খুব ছোট পরিবর্তন করে। কিছু ফাইলের মধ্যে ডিজিটাল তথ্য ধারণ করে।
কিন্তু প্রতিটি পদ্ধতি সম্পূর্ণ নিরাপদ নয়।
কেউ যদি ছবিটির স্ক্রিনশট নেয়, তাহলে মূল ফাইলের কিছু তথ্য অনুপস্থিত থাকতে পারে।
একইভাবে, ফটো কাটা, রি-সেভ বা অন্য কোনো উপায়ে এডিট করাও ওয়াটারমার্ককে প্রভাবিত করতে পারে।
C2PA এটির একটি সমাধান প্রদান করে, এটি প্রথম তৈরি হওয়ার পর থেকে বিষয়বস্তুর সমস্ত পরিবর্তনের একটি ডিজিটাল রেকর্ড রাখে।
ওয়াটারমার্কের সুবিধা কী হতে পারে?
AI দিয়ে তৈরি সামগ্রীর পরিমাণ দ্রুত বাড়ছে। এর থেকে তিনটি বড় সমস্যা তৈরি হচ্ছে।
প্রথমত, একজন ব্যক্তির পরিচয় বা বিবৃতি ভুলভাবে উপস্থাপন করা হতে পারে।
দ্বিতীয়ত, নকল ছবি, কণ্ঠ বা ভিডিওকে আসল হিসেবে উপস্থাপন করে মানুষকে প্রতারিত করা যেতে পারে।
তৃতীয়ত, ইন্টারনেটে এত বেশি AI সামগ্রী পাওয়া যেতে পারে যে একজন ব্যবহারকারীর পক্ষে বাস্তব এবং AI উৎপন্ন সামগ্রীর মধ্যে পার্থক্য করা খুব কঠিন হয়ে পড়ে।
এমন পরিবেশে, তার প্রজন্মের তথ্য বিষয়বস্তুর সাথে সংযুক্ত করা একটি ডিজিটাল পরিচয়পত্র তৈরি করার মতো।
কিন্তু এটাও কি মানুষের লেখার পরিচয় দেবে?
না, ইন্টারনেটে উপলব্ধ প্রতিটি নিবন্ধ দেখার পরে, কোনও মেশিন নিশ্চিতভাবে বলতে পারবে না যে এটি কোনও মানুষের দ্বারা লেখা হয়েছে।
এআই বিষয়বস্তু সনাক্ত করা এবং মানুষের লেখকত্ব প্রমাণীকরণ একই জিনিস নয়।
ক্লাউড ওয়াটারমার্ক যদি কোনো বিষয়বস্তুতে না পাওয়া যায় তাহলে নিশ্চিতভাবে বলা যাবে না যে এটি কোনো মানুষের লেখা।
এটা সম্ভব যে এটি অন্য কোন এআই মডেল দ্বারা লেখা হতে পারে।
(Feed Source: indiatv.in)